デジタル技術の進展により、社会のあらゆる分野で新たな価値創造が求められています。第7回目となる本フォーラムでは、大学と産業界が連携し「キャリアロング・ライフロング」に成長し続ける人材の育成方法の在り方を探ります。実践的な教育、スキル認定と任用、継続的学びの仕組み、新技術のキャッチアップについて最新の取り組みを共有し、「キャリアロング・ライフロング学習を支える産学連携のこれから」と「スキルの社会的価値をどう共創・共認するか」について議論し、産学連携による持続的なデジタル人材育成エコシステムの構築を目指します。
DX推進に取り組む企業および教育関係者
2025年12月26日(金)13:00~17:00
対面のみ
先着300名
名古屋大学 坂田・平田ホール
東海デジタル人材育成プラットフォーム
名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター
東海国立大学機構アカデミック・セントラル シームレス数理・データ科学教育共創部門
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
名古屋大学 卓越大学院プログラム「ライフスタイル⾰命のための超学際移動イノベーション⼈材養成学位
プログラム(TMI)」
無料
12:30~ 開場
13:00~ 開会挨拶
井手 一郎氏(名古屋大学 情報学研究科 教授/数理・データ科学・人工知能教育研究センター長)
― 第1部 講演セッション ―
13:10~ 「名古屋大学における産学連携によるデータ課題PBL」
中岩 浩巳 氏(名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター 産学連携教育部門長・特任教授)
概要: 名古屋大学で実施している社会人と大学院生を対象としたデータサイエンス・AIに関する教育プログラムで
実施している、企業や自治体から提供されたデータ課題に関するPBLについて紹介する。
本PBLにより生成AIをより効果的に活用するための実践的データサイエンススキルを高めることができる。
13:30~ 「終わらない学びをデザインする ― 教育とコミュニティの共鳴」
-新技術を力に変え、ビジネスと社会を変革する人材を育てる-
伊藤 晃人氏(トヨタ自動車株式会社 TQM推進部データ人財開発室戦略企画グループ 主幹)
概要:教育で得た知識を実務で実践し価値を生み続ける人材を育てるために、私たちが運営するデータサイエンス研究会を例に、
コミュニティに求められる役割と実践における課題についてご紹介します。
13:50~ 「SOMRIE®認定制度の活用と業界展開について」
広瀬 智氏(株式会社デンソー ソフトキャリア支援室 担当次長 SOMRIE®人材開発スペシャリストシニア(Lv.5))
概要: デンソーでは、2020年よりSOMRIE®認定制度を基盤とした、ソフト人材のキャリア開発を支援する
「キャリアイノベーションプログラム(CIP)」を 構築・運用しています。
今回は、SOMRIE®認定制度の概要およびCIPでの活用と業界展開の展望についてお話しします。
14:10~ 「経済産業省におけるデジタル人材育成施策について」
山岡 毅氏(中部経済産業局 地域経済部 地域経済課 情報政策室長)
概要:DX推進にはデジタル人材の育成・確保が重要。政府全体では2026年度末までに230面人のデジタル人材育成目標を
掲げて取り組んでいるところ。今回は、経済産業省において実施しているデジタルスキル標準や
教育ポータル(マナビDX)、情報処理技術者試験などのデジタル人材育成施策について紹介する。
14:30~ 「ボトムアップで取り組むAIスキル学習」
芦ヶ原 隆之 氏(ソニーグループ株式会社 デジタル&テクノロジープラットフォーム アドバンストテクノロジー
Chief Principal Engineer)
概要:多様な事業を持つソニーグループでは、エンジニアが各事業を横断して最先端の技術情報を共有し、技術力を高める場として
「技術戦略コミッティ」が 技術領域別に組織されています。その一つである「情報処理戦略コミッティ」における
AI人材育成・技術活用促進活動を中心に、 進歩の早い技術を社員が組織横断で学び合う仕組みについて紹介します。
14:50~ 【フラッシュトーク】
プラットフォーム会員企業など
15:10 休憩(10分)
― 第2部 パネルセッション ―
15:20~ 【パネルディスカッション】
テーマ: 「キャリアロング・ライフロング学習を支える産学連携のこれから」
―スキルの社会的価値をどう共創・共認するか―
コーディネーター: 井手一郎氏
パネラー: 全講演者
16:20~ 閉会
16:30~ 意見交換会
・飲み物とお茶菓子を用意いたします。
※ アルコール類の提供はございません。
17:00~ 退場
司会: 間瀬健二 (名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)
問合せ先:名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター
E-mail:mds-center@t.mail.nagoya-u.ac.jp