大学におけるMDA教育はリテラシーレベル、応用基礎レベルのモデルカリキュラムにそった教育が全国レベルで実施されるようになり育成規模は充実してきた。今後は、教育の質向上が重点となり、急速な技術革新に対応するために、高大連携が課題となる。本ワークショップでは、愛知県内のDXハイスクール高校と地域大学の連携の場を醸成する一環として、交流の場を提供する。DXハイスクール校が期待する、出前講義、大学講義・研究等への現役高校生の受講・参加機会、探求学習の支援など、高大連携で具体的に何が期待され、どのように実現できるかを議論したい。
愛知県DXハイスクール高校、東海ブロック大学等、高大連携に関心のある高校・大学関係者、 その他ライフロングなデジタル人材育成に関心のある、産官学の人事、教育・研修関係者
2026年7月27日（月）13:00～18:00
対面・ハイブリッド配信（講演のみオンライン（Teams）配信あり）
会場定員300名
名古屋大学 東山キャンパス 坂田・平田ホール（講演はハイブリッド配信予定）
東海デジタル人材育成プラットフォーム
名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター、
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
無料
（プログラム予定内容）
【第1部】（ハイブリッド配信）
1. 挨拶
· 名古屋大学 教育・情報担当副総長
· 文部科学省 高等教育局 専門教育課
2. 基調講演（各３０分）
· 「高等教育機関における生成AI運用の最前線：評価方法・授業形態・ポリシーの国際比較と実践的方策」（仮題）
名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 准教授 駒水孝裕
· 「農学部１年180 名対象「物理学基礎１」におけるLLM と学習感触の接続」（仮題）
名古屋大学大学院生命農学研究科 准教授 稲垣哲也
3. 事例紹介講演（各１５分）
· 愛知産業大学 副学長 経営学部長 教授 石橋豊 「探究から始まる高大連携 ～DXハイスクールにおける実践と展開～」
· 岡崎高校 市川雄太教諭 「愛知県立岡崎高等学校での事例紹介～SSH事業と高大連携について～」
4. 参加者取組紹介（各３〜５分、計１時間〜１．５時間）
· 参加高校からのプレゼン（DXHとしての取組状況・計画、大学との連携で期待することなど）
· 参加大学からのプレゼン （高校との連携実績の紹介、高校との連携で期待することなど）
ー 休憩 ー
【第2部】（対面のみ）
5. 交流会（１時間〜）
· グループ交流 [5，6名単位のグループディスカッション、途中でグループ替え予定]（自校紹介、DXHの取組の成果や困りごと、大学への期待、大学側の事情、期待、ｗｉｎ-ｗｉｎになる関係）
· 全体交流（個別相談など）
司会： 間瀬 健二 (名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)
