大学における数理・データサイエンス・AI（MDA）教育は、リテラシーレベルおよび応用基礎レベルのモデルカリキュラムに基づく教育が全国的に展開され、育成規模は着実に拡大してきた。今後は、教育の質向上や急速な技術革新への対応に加え、高校と大学を接続した学びや高大連携の充実が重要な課題となっている。本ワークショップでは、愛知県内のDXハイスクール高校と地域大学との交流の場を提供し、出前講義、大学の授業・研究への高校生の参加、探究学習支援などを題材に、高校・大学双方が期待する高大連携の在り方について議論する。また、生成AIの急速な進展は、授業設計や学習評価にも大きな影響を与えている。基調講演では、大学における調査・実践事例をもとに、教育機関における生成AI活用の方向性について考える機会としたい。
愛知県DXハイスクール高校、東海ブロック大学等、高大連携に関心のある高校・大学関係者、 その他ライフロングなデジタル人材育成に関心のある、産官学の人事、教育・研修関係者
2026年7月27日（月）13:00～18:00
対面・ハイブリッド配信（第1部までオンライン（Teams）配信あり）
会場定員：300名
名古屋大学 東山キャンパス 坂田・平田ホール（講演はハイブリッド配信予定）
東海デジタル人材育成プラットフォーム
名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター、
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
無料
（プログラム予定内容）
1. 挨拶
· 名古屋大学 教育・情報担当副総長 寺崎 一郎 氏
· 文部科学省 高等教育局 専門教育課
【第1部】
2. 基調講演（各３０分）
· 「教育機関における生成AI運用：評価手法・授業形態・ポリシーの国際比較と実践的方策」
名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 准教授 駒水 孝裕 氏
· 「農学部１年180 名対象「物理学基礎１」におけるLLM と学習感触の接続」
名古屋大学大学院生命農学研究科 准教授 稲垣 哲也 氏
3. 事例紹介講演（各１５分）
· 愛知産業大学 副学長 教授 石橋 豊 氏 「探究から始まる高大連携 ～DXハイスクールにおける実践と展開～」
· 愛知県立岡崎高等学校 教諭 市川 雄太 氏 「愛知県立岡崎高等学校での事例紹介～SSH事業と高大連携について～」
4. 東海デジタル人材育成プラットフォームの紹介（10分）
ー 休憩 ー
5. 参加者取組紹介（各３〜５分、計１時間〜１．５時間）
· 参加高校の取組紹介（DXHとしての取組状況・計画、大学との連携で期待することなど）
· 参加大学の取組紹介 （高校との連携実績の紹介、高校との連携で期待することなど）
ー 休憩 ー
【第2部】（対面のみ）
6. 交流会（１時間〜）
· グループ交流 [5，6名単位のグループディスカッション、途中でグループ替え予定]
（自校紹介、DXHの取組の成果や困りごと、大学への期待、大学側の事情、期待、ｗｉｎ-ｗｉｎになる関係）
· 全体交流（個別相談など）
司会： 間瀬 健二 (名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)
