数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 第4回東海ブロック会議

趣旨:

本学は、文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)」の普及・展開を担う「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」において、東海ブロックの拠点校を務めており、当センターが地域における数理・データサイエンス・AI教育の牽引役を担っています。

当センターでは、MDASHモデルカリキュラムの普及や、地域のデジタル人材育成に向けたセミナー等を実施しています。また、年次ブロック会議では、コンソーシアムの活動紹介や参加者間の情報交換の機会を設けています。

今年度は「AI時代の生涯教育」をテーマに掲げ、初等中等教育から高等(大学)教育、社会人教育までを俯瞰し、AI時代に求められる教育のあり方や、学ぶ人に求められる姿勢について、皆様とともに考え、議論する場として、テーマ講演およびパネルセッションを企画しました。

大学関係者はもとより、高等学校や企業の皆様のご参加も歓迎いたします。

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対象:

高等教育関係者、企業、その他の皆様

日時:

2026-12-17 13:00-18:30

形式:

ハイブリッド形式(第2部までオンライン(Teams)配信あり)

定員:

会場:300名

オンライン:300名(第2部まで)

会場:

名古屋大学 坂田・平田ホール

主催:

名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター

共催:

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム

東海デジタル人材育成プラットフォーム

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協力:
参加費:

無料

プログラム

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム第4回東海ブロック会議 プログラム(案)

 

日  時: 2026年12月17日(木) 13:00~18:30

形  式: 対面(会場定員300名、報告・講演のみオンライン(Teams)配信あり)

会  場: 名古屋大学 坂田・平田ホール 

主  催: 名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター

共  催: 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
     東海デジタル人材育成プラットフォーム

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資  料: https://nuss.nagoya-u.ac.jp/s/dkP98QgnptkLe2o

※開催当日正午までに掲載します。

 

司会:間瀬 健二(名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)

 

【プログラム案】

13:00~     【開会】

13:00~13:05        【主催者挨拶】

- 井手 一郎 氏(名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター長/情報学研究科 教授)

 

第1部 活動報告の部

13:05~13:20        【文部科学省 動向】

- 梅﨑 沙織 氏(文部科学省 高等教育局 専門教育課 課長補佐)

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13:20~13:30 【東海ブロック活動報告】

- 間瀬 健二 氏(名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)

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13:30~13:50 【応用基礎レベル認定校 事例紹介】

 

—休憩—

 

第2部 講演の部

14:00~14:20 【講演1】

-石井 秀宗 氏(名古屋大学大学院 教育発達科学研究科/教育基盤連携本部高大連携グループ統括長 教授)

 

14:20~14:40 【講演2】

-内田 誠一 氏(九州大学 副学長/大学院システム情報科学研究院 情報知能工学部門 教授)

 

14:40~15:00 【講演3】

-矢野 健三 氏(LightUP代表)

 

—模様替え—

 

15:10~16:10 【パネルディスカッション】

登壇者:石井 秀宗 氏(名古屋大学大学院 教育発達科学研究科/教育基盤連携本部高大連携グループ統括長 教授)

       内田 誠一 氏(九州大学 副学長/大学院システム情報科学研究院 情報知能工学部門 教授)

       矢野 健三 氏(LightUP代表)

       梅﨑 沙織 氏(文部科学省 高等教育局 専門教育課 課長補佐)

       駒水 孝裕 氏 (名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 准教授)

コーディネータ:間瀬健二 氏(名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)

 

—休憩—

 

第3部 交流の部

16:20~17:20 【グループディスカッション】

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17:20~18:20 【意見交換会】

各認定校のポスターをご覧いただきながら、各々意見交換していただく。

 

18:20~18:25 【閉会挨拶】

 

18:25~18:30         【退場・閉会】

 

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問合せ先:数理・データ科学・人工知能教育研究センター

E-mail:mds-center@t.mail.nagoya-u.ac.jp

UR L:https://www.mds.nagoya-u.ac.jp/